Nvidia’nın Groq Hamlesi Netleşti: Şirket Satın Alınmadı, Teknoloji ve Kadro Entegre Ediliyor!

Nvidia’nın Groq’u 20 milyar dolara satın aldığı yönündeki iddialar kamuoyunda geniş yankı uyandırırken, resmî belgelerde yer alan anlaşmanın klasik bir satın alma olmadığı ortaya çıktı. Nvidia, Groq’un düşük gecikmeli çıkarım teknolojilerine ve mühendislik yeteneklerine lisans ve kadro transferi yoluyla erişim sağlıyor.

Aralık 29, 2025 - 22:27
Aralık 29, 2025 - 22:28
Nvidia’nın Groq Hamlesi Netleşti: Şirket Satın Alınmadı, Teknoloji ve Kadro Entegre Ediliyor!

Nvidia ile yapay zekâ donanımı alanında faaliyet gösteren Groq arasında imzalanan anlaşmanın detayları netleşti. İlk etapta bir satın alma olarak yorumlanan süreçte, taraflar arasında şirket devri içermeyen, münhasır olmayan bir lisans modeli üzerinde uzlaşıldığı bildirildi.

Groq Şirket Olarak Bağımsız Kalıyor
Anlaşmaya göre Groq, hukuken ve operasyonel olarak bağımsız yapısını koruyarak faaliyetlerini sürdürecek. Ancak Groq’un düşük gecikmeli çıkarım işlemcileri, Nvidia’nın AI Factory mimarisi ile entegre edilecek. Ayrıca Groq’un kurucusu Jonathan Ross başta olmak üzere kritik mühendislik kadrosunun Nvidia bünyesine katılacağı belirtildi.

Antitröst Risklerinden Kaçınan Model
Nvidia’nın bu yapıyı tercih etmesinin arkasında, ABD’deki FTC ve Hart-Scott-Rodino antitröst düzenlemeleri yer alıyor. Şirket, Groq’u tamamen satın almak yerine yetenek ve fikrî mülkiyete doğrudan erişim sağlayarak düzenleyici riskleri bertaraf etmeyi hedefliyor. Son dönemde büyük teknoloji şirketleri arasında benzer yapıların yaygınlaştığına dikkat çekiliyor.

LPU Mimarisi Nvidia’nın Donanım Stratejisini Tamamlıyor
Anlaşmanın Nvidia açısından en kritik kazanımı donanım tarafında ortaya çıkıyor. Groq’un SRAM tabanlı LPU mimarisi, HBM’e kıyasla daha düşük gecikme ve öngörülebilir performans sunuyor. Token üretiminde gecikme dalgalanmalarını ortadan kaldıran derleme zamanı zamanlama yaklaşımı, büyük ölçekli servislerde yanıt sürelerinin tutarlılığını artırıyor.

GPU ve LPU’ların Birlikte Kullanımı Gündemde
Nvidia’nın mevcut GPU tabanlı çözümlerinin, uzun bağlam ve yüksek hesaplama gerektiren aşamalarda konumlanmaya devam edeceği, Groq’un LPU’larının ise özellikle decode aşamasında tamamlayıcı rol üstleneceği ifade ediliyor. Bu yaklaşımın, raf ölçekli çıkarım sistemlerinde GPU ve LPU’ların birlikte sunulmasının önünü açabileceği değerlendiriliyor.