Ege Üniversitesi’nde geliştirilen Infomam prototipi meme kanserinde erken risk analizine yeni yaklaşım sunuyor
Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi akademisyenleri tarafından TÜSEB destekli proje kapsamında geliştirilen ve infrared termal ile optik görüntüleme teknolojilerini bir araya getiren Infomam prototipi, meme kanserinin erken dönemde risk analizine olanak tanıyan yenilikçi bir ön tanı sistemi olarak öne çıkıyor.
Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin yürütücülüğünde hayata geçirilen TÜSEB destekli proje kapsamında, meme kanserinin erken tanısına yönelik yenilikçi bir görüntüleme sistemi geliştirildi. “Infrared Termal ve Difüz Optik Tabanlı Meme Görüntülerini Derin Öğrenme ile Değerlendiren Yenilikçi Bir Mamografi Sisteminin (Infomam) Prototip Tasarımı” başlıklı projede geliştirilen cihazın, erken dönemde risk belirlemeye yönelik bir ön tanı aracı olarak kullanılması hedefleniyor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, projede görev alan akademisyenleri tebrik ederek çalışmalarında başarılar diledi.
“Mamografinin tamamlayıcısı olarak tasarlandı”
Projeye ilişkin bilgi veren Prof. Dr. Mehmet Engin, “Kadınlarda en sık görülen kanser türlerinden biri olan meme kanserinin erken evrede tanılanabilmesi için yeni bir tarama sistemi geliştirmeyi amaçladık. Mevcut yöntemler yüksek maliyetli olabiliyor ve X ışını radyasyonu içerebiliyor. Geliştirdiğimiz sistem, mamografinin yerini almak yerine onu tamamlayıcı bir tarama aracı olarak tasarlandı.” dedi.
Engin, sistemin özellikle mamografinin tanı koymakta zorlandığı erken evre vakalar ile yoğun meme dokusuna sahip genç kadınlarda risk analizine katkı sunacağını vurgulayarak, “Yoğun meme dokusu kontrastı düşürdüğü için tanılama başarımı azalabiliyor. Infrared termal ve optik görüntüleme teknolojilerini birlikte kullanan bu yöntem, bu açıdan önemli bir farklılık ortaya koyuyor.” ifadelerini kullandı.
“Radyasyon riski olmadan güvenli takip imkânı”
VIVOMAM adı verilen cihazın hasta ile temas gerektirmediğini belirten Prof. Dr. Mehmet Engin, “Meme iki plaka arasında sıkıştırılmadan, cihaz 360 derece dönerek termal ve optik kökenli fizyolojik değişimleri izliyor. Elde edilen veriler yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilerek hastalar düşük, orta ve yüksek risk gruplarına ayrılıyor.” diye konuştu.
Engin, özellikle düzenli mamografi çektirmek zorunda olan hastalar ve hamileler açısından radyasyonun önemli bir risk oluşturduğuna dikkat çekerek, “Geliştirdiğimiz cihazda radyasyon etkisi bulunmuyor. Bu nedenle her dönemde güvenle görüntüleme yapılabilecek ve tedavi süreçleri daha sağlıklı izlenebilecek.” değerlendirmesinde bulundu.
Klinik çalışmalar EÜ Hastanesinde başlayacak
Gerekli etik kurul izinlerinin alındığını kaydeden Prof. Dr. Engin, önümüzdeki günlerde Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Bölümü Meme Biriminin yönlendirdiği yaklaşık 60 gönüllü üzerinde klinik görüntüleme çalışmalarına başlanacağını açıkladı. Elde edilecek verilerle yapay zekâ sisteminin eğitileceğini belirten Engin, sonuçların mamografi bulgularıyla karşılaştırılarak sistemin başarımının değerlendirileceğini söyledi.
Projede; Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, Doç. Dr. Özge Aslan, Doç. Dr. Yücel Koçyiğit, Arş. Gör. Burcu Acar Demirci ve Öğr. Gör. Osman Demirci araştırmacı olarak yer alırken, danışmanlığı Prof. Dr. Ayşe Nur Oktay Alfatlı üstleniyor. Arş. Gör. Ceyda Boz ise projede bursiyer olarak görev alıyor.
Kaynak: CUMHA - CUMHUR HABER AJANSI