Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipini üretime geçirdi: 1000 kat enerji verimliliği ve dahası!

Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipi CN101’in üretim sürecine geçtiğini duyurdu. Yapay zeka ve veri merkezleri için geliştirilen çip, klasik işlemcilerden farklı olarak termodinamik prensiplerle çalışıyor ve bazı görevlerde 1000 kat enerji verimliliği sağlıyor.

Ağustos 16, 2025 - 13:54
Ağustos 16, 2025 - 13:54
Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipini üretime geçirdi: 1000 kat enerji verimliliği ve dahası!

Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipi CN101’in üretim aşamasına ulaştığını açıkladı. ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) yapısında tasarlanan CN101, özellikle yapay zeka ve yüksek performanslı veri merkezleri için geliştirildi.

Şirketten yapılan açıklamaya göre CN101, geleneksel silikon tabanlı işlem yöntemlerinden farklı bir yol izliyor. Çip, termodinamik prensipleri kullanarak klasik işlemcilerin erişemediği verimlilik seviyelerine ulaşabiliyor.

Termodinamik hesaplama yaklaşımı
Termodinamik çipler, geleneksel hesaplamadan farklı olarak rastgele başlangıç durumları üzerinden dengeye ulaşarak çözüme varıyor. IEEE Spectrum’un aktardığına göre bu yöntem, deterministik işlemler yerine olasılıksal sonuçlar üreten görevlerde etkili oluyor. Özellikle yapay zeka eğitimi, görüntü üretimi ve doğrusal cebir tabanlı matris hesaplamalarında yüksek verimlilik sağlıyor.

1000 kat enerji tasarrufu hedefleniyor
Normal Computing’in geliştirdiği CN101, belirli görevlerde enerji tüketimini 1000 kata kadar azaltabiliyor. Çipin donanım mimarisi, doğrusal cebir işlemlerinin yanı sıra olasılıklı hesaplamaları çözmek için özel bir örnekleme sistemi barındırıyor.

Gelecek planları
Şirket, termodinamik hesaplama tabanlı CN serisinin yol haritasını da paylaştı. Buna göre 2026 ve 2028 yıllarında fotoğraf ve video diffüzyon modelleri için yeni sürümlerin geliştirilmesi planlanıyor. Normal Computing, CPU, GPU, termodinamik ASIC ve kuantum çiplerin birlikte çalıştığı hibrit bir ekosistem hedefliyor.