Yapay zekada büyük fren: 'Akıl yürütme' modelleri işlem gücü sınırına takıldı

Akıl yürütme modellerinde ilerleme sınırına mı gelindi?
Yapay zekanın en çarpıcı atılımlarından biri olan 'akıl yürütme' yeteneğine sahip modeller, son yıllarda özellikle problem çözme ve programlama alanlarında gösterdikleri başarılarla dikkat çekti. Ancak bağımsız araştırma kuruluşu Epoch AI tarafından yayımlanan yeni bir rapor, bu modellerin işlem gücü ihtiyaçları nedeniyle gelişim hızının ciddi biçimde yavaşlayabileceğine işaret ediyor.

İşlem gücü ve maliyet, gelişimin önüne geçiyor
OpenAI’ın “o3” modeli, önceki sürüm “o1”e kıyasla yaklaşık 10 kat daha fazla işlem gücüyle geliştirildi. Epoch AI’ya göre bu artış, özellikle takviyeli öğrenme (reinforcement learning) aşamasında yoğunlaşıyor. Bu yöntem, modellerin karmaşık problemlerde daha doğru yanıtlar üretmesini sağlıyor ancak işlem süresini uzatıyor ve maliyetleri artırıyor.

Performans artışı artık daha zor olacak
Epoch AI analistlerinden Josh You, geleneksel model eğitimiyle yılda yaklaşık dört kat performans artışı sağlanabildiğini, takviyeli öğrenmeyle ise bu kazancın üç ila beş ayda on katına çıktığını belirtiyor. Ancak bu ivmenin sürdürülemez olduğunu vurgulayan You, 2026 yılına kadar bu iki yöntemin performans artışında dengeye ulaşacağını öngörüyor.

Modeller akıllandıkça 'halüsinasyon' da artıyor
Gelişmiş modeller yalnızca daha fazla kaynak tüketmekle kalmıyor, aynı zamanda bilgi uydurma eğilimleri de gösteriyor. Uzmanlara göre bu durum, yapay zekanın güvenilirliğini tehdit ediyor ve ek düzenleme mekanizmaları gerektiriyor. Bu da dolaylı bir maliyet kalemi olarak endüstri üzerinde baskı yaratıyor.

Yeni bir döneme mi giriliyor?
Tüm bu gelişmeler, yapay zekada bir sonraki büyük teknolojik sıçrama için altyapının hazırlanması gerektiğini gösteriyor. Sektör temsilcileri, akıl yürütme modellerinin sınıra dayanmasıyla birlikte yepyeni bir yaklaşımın gündeme gelebileceğini belirtiyor.

Kaynak: CUMHA - CUMHUR HABER AJANSI