Yapay zekada yeni dönem: Alibaba’dan 119 dili destekleyen ‘düşünen’ hibrit model Qwen3
Alibaba, parametre sayısı 600 milyon ile 235 milyar arasında değişen yeni Qwen3 yapay zeka model ailesini tanıttı. Hibrit yapısı ve açık kaynak yaklaşımıyla dikkat çeken model, 119 dil desteği, güçlü yazılım yetenekleri ve düşünme bütçesi gibi özelliklerle öne çıkıyor.
Alibaba'dan yeni hibrit yapay zeka modeli
Çin merkezli teknoloji şirketi Alibaba, yeni yapay zeka modeli ailesi Qwen3'ü tanıttı. Qwen3, hibrit mimarisi, geniş dil desteği ve açık kaynak paylaşımıyla dikkat çekiyor. Şirket, modellerin hem performans hem esneklik açısından kullanıcı beklentilerini karşılayacak şekilde tasarlandığını belirtti.
Amerikalı devlerle rekabet ediyor
Qwen3 ailesi, 600 milyon ile 235 milyar arasında değişen parametre sayısına sahip çok sayıda modelden oluşuyor. Bu, modelin problem çözme kapasitesini doğrudan etkileyen önemli bir unsur. Alibaba'nın açıklamasına göre, Qwen-3-235B-A22B adlı model, bazı testlerde OpenAI’ın o3-mini ve Google’ın Gemini 2.5 Pro modellerini geride bırakmayı başardı. Ancak bu model henüz kamuya açık değil.
Açık kaynaklı modeller erişime açık
Kamuya açık olan modeller arasında Qwen3-32B gibi daha küçük modeller, Hugging Face ve GitHub gibi platformlar üzerinden indirilebiliyor. Ayrıca Fireworks AI ve Hyperbolic gibi bulut servis sağlayıcılar üzerinden de erişim sağlanabiliyor.
Hibrit yapı ve düşünme bütçesi dikkat çekiyor
Qwen3'ün en dikkat çekici özelliklerinden biri olan hibrit yapısı, modele esneklik kazandırıyor. Model, karmaşık sorular karşısında düşünme süreci uygularken, basit sorulara hızlı yanıt verebiliyor. Kullanıcılar, modelin bu düşünme kapasitesini “düşünme bütçesi” üzerinden kontrol edebiliyor. Bazı Qwen3 modellerinde ayrıca “uzmanlar karışımı” (Mixture of Experts - MoE) mimarisi kullanılıyor. Bu mimari, işlemleri uzman alt modellere dağıtarak verimliliği artırıyor.
119 dil desteği ve trilyonlarca token ile eğitildi
Alibaba, Qwen3’ün 119 dili desteklediğini ve 36 trilyon token ile eğitildiğini duyurdu. Eğitim verileri arasında kitaplar, soru-cevap çiftleri, kod örnekleri ve yapay zeka üretimi içerikler bulunuyor. Bu veri tabanı, modeli yalnızca bilgi sorularında değil, yazılım ve matematik testlerinde de güçlü kılıyor.
Qwen3, LiveCodeBench gibi platformlardaki kıyaslamalarda OpenAI’ın o1 modeline üstünlük sağladı. Ayrıca modelin araç çağırma, talimat takibi ve veri formatı kopyalama gibi konularda da gelişmiş yeteneklere sahip olduğu ifade ediliyor.
Kaynak: CUMHA - CUMHUR HABER AJANSI
